METODOLOGIA DELLA RICERCA ED EPIDEMIOLOGIA

Obiettivi formativi

• STATISTICA MEDICA EPIDEMIOLOGICA

  Data la natura degli obiettivi, il “format” del Corso privilegia la discussione e un’attiva partecipazione degli studenti in aula. Si consiglia di leggere preventivamente i contenuti della lezione in modo da facilitare la comprensione delle principali tematiche e la loro discussione in aula.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

• STATISTICA MEDICA EPIDEMIOLOGICA

  Modalità di erogazione del corso di insegnamento:
  Lezioni frontali, partecipazione attiva degli studenti tramite domande, preparazione di un questionario per la raccolta dei dati e la successiva raccolta dei dati ed esercizi.

   

  VALUTAZIONE: Esame Scritto con due quesiti ed esame orale con commento di articolo scientifico.

Prerequisiti richiesti

• STATISTICA MEDICA EPIDEMIOLOGICA

  Conoscenze di base di matematica e statistica

Frequenza lezioni

• STATISTICA MEDICA EPIDEMIOLOGICA

  Obbligatoria

Contenuti del corso

• STATISTICA MEDICA EPIDEMIOLOGICA

  Generalità e premesse
  - Ruolo della statistica in medicina.
  - Evidence Based Medicine e uso di motori di ricerca specializzati: Health on the Net foundation,
  PubMed, Cochrane Library.
  Statistica epidemiologica
  - Eventi sanitari
  - Misurare l'occorrenza di malattia: prevalenza, incidenza, rischio e tasso.
  - Prevalenza e incidenza, relazione di causa-effetto, popolazioni e gruppi a rischio
  - Studi sul rischio: Misure di associazione: il rischio relativo ed il rapporto tra odds. Studi osservazionali descrittivi. Studi osservazionali analitici (trasversali, longitudinali o di coorte e retrospettivi o caso-controllo). Studi sperimentali. Dalla fase I alla fase IV. Studi in cieco semplice e doppio. Il braccio di controllo. La randomizzazione. Etica e sperimentazione clinica.
  - Test diagnostici e test di screening: loro valutazione
  - Sensibilità e specificità di un test diagnostico.
  - Valori predittivi: Valore predittivo di un test diagnostico (teorema di Bayes).
  - Indicatori ospedalieri
  - Indicatori di struttura e di utilizzo
  - Nomogramma di Barber, e di Gandy
  - Indicatori di processo e di esito
  - VRQ: una metodologia per la valutazione di qualità
  Conoscenze di base per l'osservazione statistica
  - Variabilità Biologica
  - Variabilità, variabilità casuale e costanti Variabili e dati. Variabili continue, discrete, ordinali.
  - Concetto di misura e classificazione del carattere statistico delle osservazioni
  - Caratteri qualitativi e quantitativi.
  - Scala nominale (misure qualitative), scala ordinale o per ranghi (misure semiquantitative), scala
  quantitativa intervallare, scala quantitativa di rapporto
  Richiami di calcolo numerico
  - Unità di misura e ordine di grandezza
  - Misure analitiche, errore totale, attendibilità.
  - Precisione e approssimazione della misura: Accuratezza e precisione.
  - Errori sistematici e accuratezza.
  - Errori casuali e precisione.
  - Stime di precisione e accuratezza.
  - Frequenze assolute relative e percentuali e specifiche per dati continui raggruppati in classi.
  - Errori di misura
  - Distribuzione degli errori di misura: la distribuzione Gaussiana.
  - Distribuzione Gaussiana standard.
  - Trasformazione dei dati
  Raccolta e organizzazione dei dati
  - Una tassonomia della ricerca. La piramide dell'evidenza.
  - Programmazione di una ricerca
  - Finalità della ricerca
  - Metodologia statistica applicata alla ricerca
  - Pianificazione di una ricerca
  - Unità e popolazione statistica - popolazione e campione - parametri e stime
  - Rilevazione e raccolta dei dati: la raccolta dei dati mediante la preparazione di un questionario.
  - Controllo dei dati
  - Organizzazione dei dati: classificazione e spoglio, distribuzioni di frequenza in tabelle a una o più
  entrate, distribuzioni in classi, serie e seriazioni
  - Serie statistiche e loro rappresentazioni tabulari e grafiche.
  - Seriazioni statistiche e loro rappresentazioni tabulari e grafiche.
  - Elaborazione dei dati
  - Sintesi e rappresentazione dei dati
  - Interpretazione e presentazione dei risultati
  Rapporti statistici
  - Rapporti e tassi.
  - Rapporti di composizione e di derivazione
  - Tassi o quozienti
  - Tassi di morbosità, morbilità, mortalità, letalità
  - Rapporti incrementali
  - Numeri indici
  Le rappresentazioni grafiche
  - I grafici
  - Sistema cartesiano - Diagrammi a bastoncini
  - Diagrammi a barre: istogrammi
  - Poligoni e curve di frequenza
  - Grafici per punti e per spezzate
  - Diagrammi logaritmici
  - Diagrammi circolari o aerogrammi, diagrammi a torta
  - Ideogrammi e pictogrammi
  - Cartogrammi
  - Piramidi delle età
  - Stereogrammi
  - Diagrammi polari
  - Tabelle a doppia entrata: percentuali di riga e colonna
  - Errori e distorsioni
  Gli indici di tendenza centrale
  - Sintesi dei dati
  - Centro di una distribuzione campionaria: Indici di posizione
  - Medie analitiche: Media aritmetica semplice Media aritmetica ponderata Media mobile Media geometrica Media armonica Relazioni tra medie analitiche
  - Medie o indici di posizione: Moda Mediana
  - Frattili di una distribuzione campionaria
  - Quantili (quartili, decili e percentili). Centili e curve di crescita
  - La forma di una distribuzione
  - Relazioni tra indici di tendenza centrale e distribuzione dei dati
  Gli indici di dispersione
  - Dispersione di una distribuzione campionaria
  - Indici di dispersione assoluta per misure quantitative
  Range, range interquartile. Devianza. Varianza. Deviazione standard. Errore standard.
  - Indici di dispersione assoluta per misure non quantitative
  - Indici di dispersione relativa per misure quantitative. Coefficiente di variazione. Rapporto di concentrazione
  - Indici di dispersione relativa per misure non quantitative
  Cenni di calcolo delle probabilità
  - Insiemistica operazioni tra insiemi
  - Quesiti anomali, probabilità e inferenza statistica
  - Frequenza relativa, esiti possibili, eventi.
  - Teoria e calcolo delle probabilità
  Probabilità di un evento
  Principio della somma Principio del prodotto e probabilità indipendenti
  Probabilità condizionate eventi indipendenti e dipendenti
  Unione di eventi, eventi incompatibili
  Eventi condizionati, intersezione di eventi, eventi indipendenti.
  - Distribuzioni di probabilità discrete e continue
  - Definizione di variabile casuale.
  - Variabili casuali discrete Creazione di una variabile casuale discreta.
  - Variabili casuali continue
  - Variabile casuale Binomiale.
  - Media e varianza di una variabile casuale.
  Distribuzione binomiale, normale e di Poisson
  - Il modello Gaussiano standard, gli z-scores, l'uso delle tavole e del calcolatore per il calcolo delle
  probabilità.
  - Distribuzione binomiale, multinomiale e di Poisson
  Campionamento e inferenza statistica
  - Popolazione e campione
  Popolazione finita e infinita
  Teoria elementare dei campioni
  - Campioni casuali e numeri casuali
  - Dimensione del campione
  - Rappresentatività del campione
  - Errore di campionamento
  - Tecniche di campionamento
  Campionamento con e senza ripetizione
  Campionamento casuale (randomizzazione)
  Campionamento stratificato
  Campionamento sistematico
  Campionamento a presentazione
  - Tabelle dei numeri casuali
  Suddivisione casuale di un campione in due o più gruppi
  - Distribuzioni campionarie
  - Errori standard
  - Distribuzione della media campionaria: errore standard di una media campionaria e intervallo di
  probabilità.
  - Teorema del limite centrale.
  - Distribuzione delle varianze campionarie (Chi-quadrato): forma della distribuzione χ2 in funzione
  dei gradi di libertà (ν).
  - Distribuzione dei rapporti tra una v.c. gaussiana con media 0 e la radice di una v.c. Chi-quadrato:
  la v.c. t di Student
  Teoria statistica della stima
  - La logica dell'inferenza statistica.
  Stima dei parametri: stime corrette ed efficienti
  Stime puntuali e stime per intervalli
  - Intervalli di confidenza per le stime dei parametri
  Dimensione del campione per l'intervallo di confidenza.
  Stima intervallare di una media: Intervallo di confidenza della media.
  Stima intervallare di una frequenza percentuale
  - Errore probabile
  Teoria delle decisioni statistiche
  - Il concetto di test di ipotesi: formulazione dell'ipotesi.
  Ipotesi statistica, ipotesi nulla, Verifica d'ipotesi - Test di significatività e di ipotesi
  - Il concetto di test di ipotesi: criterio di decisione e rischi di errore di tipo I (α) e di tipo II (β);
  - Livello di significatività
  - Test implicanti la distribuzione normale e binomiale
  - Test a una e a due code
  - Potenza di un test
  - Test di significatività che implichino differenze campionarie
  Teoria dei piccoli campioni
  - La distribuzione t di STUDENT
  - Intervalli di confidenza
  - Test di ipotesi e di significatività
  - La distribuzione CHI QUADRATO
  - Intervalli di confidenza per CHI QUADRATO
  - Gradi di libertà
  - il test CHI QUADRATO: frequenze osservate e teoriche, definizione, test della significatività,
  bontà di adattamento, tabelle di contingenza, correlazione di Yates per la continuità, formule per il
  calcolo, coefficiente di contingenza, correlazione tra gli attributi
  L'interpolazione e il metodo dei minimi quadrati
  - relazioni tra variabili
  - interpolazione
  - il metodo dei minimi quadrati
  - la regressione
  Teoria della correlazione
  - distribuzione campionaria congiunta di due variabili: codevianza, covarianza, e coefficiente di
  correlazione.
  - correlazione lineare
  - errore standard della stima
  - devianza spiegata e residua
  - teoria campionaria della regressione e della correlazione
  Correlazione multipla e parziale
  - correlazione multipla
  - equazione di regressione, piano di regressione
  - errore standard della stima
  - coefficiente di correlazione multipla
  - correlazione parziale
  - regressione multipla non lineare
  Statistica non parametrica
  - Semplici programmi informatici di calcolo statistico
  - Campionamento di convenienza
  - Shapiro-Wilk test o Normality test
  - Test t-Student e Man Whitney per gruppi differenti non accoppiati
  - Test t-Student e Wilcoxon test per gruppi accoppiati
  - Test Anova e Kruskal-Wallis per una variabile in più gruppi di persone diverse o dopo trattamenti
  differenti
  - Test Anova e Friedman per più variabili o una stessa variabile in tempi differenti
  - Correlazione negativa e positiva test di Pearson e di Spearman
  - I box plot
  Analisi della sopravvivenza
  - Metodi di Kaplan-Meier
  - Modello di Cox
  - Metanalisi
  Modelli di decisione in ambito medico
  - Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis (SMAA)

Testi di riferimento

• STATISTICA MEDICA EPIDEMIOLOGICA

  Materiale didattico e bibliografia
  Bibliografia:
  Daniel W Biostatistica EdiSES Napoli 1996 pp 736

Programmazione del corso

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

• STATISTICA MEDICA EPIDEMIOLOGICA

  Esame Scritto con due quesiti ed esame orale con commento di articolo scientifico.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

• STATISTICA MEDICA EPIDEMIOLOGICA

  QUESITO A)

  Remein e Wilkerson (The efficiency of screening test s for diabetes. Journal of chronic diseases, 13:6-21; 1961) considerarono un certo numero di test per l’individuazione del diabete. Avevano un gruppo di criteri di raffronto, che costituivano il loro ‘gold standard’, per stabilire se un soggetto presentava realmente tale malattia. La tabella presenta i risultati dell’esame del sangue Folin-Wu effettuato 1 ora dopo il pasto e considerando positivi i soggetti con un livello di glicemia superiore a 150 mg/100ml. Furono screenati un totale di 580 soggetti, 70 dei quali erano diabetici. 475 soggetti risultarono negativi al test, di questi 14 erano diabetici.

  Costruire la tavola di contingenza 2x2.

   

  Si verifichi l'associazione tra i dati svolgendo il test con almeno due livelli di significatività. Si formulino correttamente le ipotesi.

   

   

   

  QUESITO B)

  Data la seguente serie di dati:

   

  Si dica:

  1. Il tipo di variabile

  2. Si rappresenti graficamente la frequenza relativa e cumulata

  3. Si calcoli moda, mediana e media

  4. Si calcoli la deviazione standard